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机器阅读理解取得突破性进展,多模态语义理解或将引领未来_开云体育入口

时间:2022-12-31
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本文摘要:最近,中国计算机学会(中国计算机领域最权威的学会)、中国中文信息学会(人工智能自然语义解读最权威的学会)和百度公司领导的2019机械读者解读竞赛终于告一段落。

最近,中国计算机学会(中国计算机领域最权威的学会)、中国中文信息学会(人工智能自然语义解读最权威的学会)和百度公司领导的2019机械读者解读竞赛终于告一段落。经过世界2502个团队长达2个月的白热化竞争,浅思维人工智能在两个评价指标中居世界首位,顺利夺回世界冠军。

值得一提的是,在2018年的机器读者解读大会中,浅思维人工智能在一定程度上在1600多支国内外参加队伍中脱颖而出,排名第三,获得世界大奖。这次再次获得大会桂冠,一方面证明了世界机械读者在解读领域的前沿实力,另一方面,大会在大大推进读者解读技术变革的同时,开发了大多数浅思维,大布局场景落地的创业型公司更好地出现在世界面前。机器的理解能力到底如何?机器读者的解读,其概念与大家学生时代实现的读者的解读基本相似,在某种程度上得到了资料和问题,得到了正确的答案,主角从人类变成了AI模型。

机器读者的解读似乎只是让AI参加考试,但最终在自然语言处理技术中,时隔语音识别、语义解读后仅次于的挑战是让智能体解读全文语境。从非常简单的角度来看,语音识别协助机器听,图像识别协助机器看,但是机器不能理解和理解,是语义解读解决问题的问题。与拼法检查和自动翻译相比,语义解释不仅是运算和记录,而且是自主分析和解释,因此读者的解释问题仍然是自然语言处理(NLP)的象征性临界点。

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自然语言处理的关键之一是语义解读。因为机器不能解读人类对自然语言的解读,例如文章的最后一个问题。

因此,语义解读也被指出是人工智能皇冠上的明珠,它融合了语言学、计算机科学、人工智能,其目的是机器能解读自然语言。语义解读仍然是科学研究和资本关注的最重要方向。

据2018年底腾讯研究院统计,在中国人工智能企业中,融资占计算机视觉和图像、自然语言处理和自动驾驶/辅助驾驶员的第二位自然语言处理,融资122亿元,占19%。就像人去看电视一样,人看画面,听声音,看字幕综合解读,人脑工作是多模式语义解读。浅思人工智能CEO兼任AI算法科学家杨志明在此前的2019WISE超级演化者中提到。实际上,机器读者解读的最重要的比赛和指标也在大幅度创造和突破。

中文最没有权威的DuReader数据集中在ROUGE-L和BLEU-4两个指标上,人类的表现为57.4和56.1,浅思维开发的BMAnet模型在这两个指标上获得了63.13和59.34的表现。机器读者解读是机器解读的最重要任务,也是语义解读的最重要组成部分。

机器读者解读中数据指标的突破往往代表机器解读和语义解读的突破。浅思维获得的技术突破,在现实生活中如何落地?浅思维构建了许多应用于场景落地的现在,浅思维主要应用于智能汽车网络数字座舱、汽车智能营销、手机智能移动终端、智能家庭、智能医疗健康等场景。合作客户还包括奇瑞、华为、九阳、谷子、上气、科技大学通信、浙江大学一院、复旦大学附属肿瘤医院等。

主要应用于场景,智能汽车网络数字客舱场景:在智能汽车网络数字客舱场景下,浅思维基于多模式深度语义解读与人机对话引擎(ideepWise.ai),获得智能汽车网络数字客舱内外多模式信息(语音、文本、视觉)的感觉与解读、v2x信息感觉与解读、终端多模式深度语义解读AI卡DPU芯片边缘计算等三个核心能力的多模式语义解读与人车交流大脑iDeepWise.ai具有多个跨域的上下文理解能力,机器没有上下文的记忆力和个性化的交互和理解能力,最后创建了汽车和家、汽车和人、人和家之间的信息纽带,构建了多场景融合的一站式AI服务。汽车智能营销场景:浅思维获取汽车销售场景的多模式信息开展深度语义解读与人机对话iDeepWie.ai.sales获取的AISaaS服务,帮助汽车大客户从多维度跟踪和分析潜在用户,提高订单转化率手机智能移动终端互动场景:浅思维获得上班、健康咨询、智能办公室、休闲娱乐等场景的智能人机互动iDeppWis.ai.mobile的AISaaS服务。特别是在上班领域,为2亿智能终端用户提供一站式AI智能上班生活服务,通过人机对话自动完成预约机票、酒店预约等服务。

智能家居嵌入式:浅思维获得智能扬声器、智能家电等家庭内多模式信息的语义解读与人机对话大脑iDeepWise.ai.HomeAISaas服务,构建家庭内家庭设备对话式的简单操作者、电影娱乐、营养健康饮食推荐建议。智能医疗身体健康:浅思维基于多模式深度语义解读与人机对话引擎(idepWise.ai)获得病理细胞视觉语义解读的产品ideepwise.AICIAS与人机对话式身体健康咨询的人工智能辅助阅读系统(idepwise.AICIAS)pwise.AICIAS)协助医生筛选和临床宫颈细胞,减少病理医生的工作量和工作强度,提高宫颈癌筛选效率和临床准确性作为人工智能多模式深度语义解读技术领域的领导者,浅思维通过大多场景落地,证明了人工智能明天有点期待。


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