本文摘要：11月2日，从极端角度主办的计算机视觉青年开发者技术应用于大会和排行活动颁奖仪式在深圳召开。

11月2日，从极端角度主办的计算机视觉青年开发者技术应用于大会和排行活动颁奖仪式在深圳召开。本次大会邀请了AI领域的许多专家、企业代表，探索了计算机视觉领域最近的技术和未来的趋势。

此外，大会现场还为CV101大会选举了开发者排行榜Top30、开发者排行榜奖、OpenVINOTM特别奖获奖者举行了颁奖仪式。大会邀请的学术嘉宾是北京大学机械感觉和智能教育部重点实验室主任调查红彬，中山大学数据科学和计算机学院教授、博士生指导者赖剑煌、哈尔滨工业大学计算机学院教授、博士生指导者左旺孟、华南理工大学二级教授、博士生指导者金连文、四川大学轻工技术和工程学院副教授周晋。

技术嘉宾有英特尔OpenVINOTM世界产品经理SorenKnudsen，英特尔公司物联网事业部中国区软件优化研发经理张广立、UCloud政府事业线结构总监吕雁飞、微型银行AI部门副总经理陈天健。致力于开发者的生态建设，让世界看到青年开发者的价值，中国在人工智能领域逐渐领先于南北世界。在众多AI尖端技术中，计算机视觉已成为最重要的研究领域和发展方向。IDC数据显示，2022年国内计算机视觉应用于市场未来将超过146.08亿人。

预示着技术的成熟期，2018年以后，，人工智能产业已经进入加阶段，场景化市场需求更多，明确拒绝了人工智能公司的着陆能力。但事实上，一家或几家公司根本无法覆盖所有面积的场景。应对，视角CEO陈振杰在大会致辞中明确提出:人工智能场景简化越来越激烈的关键是开发者生态的创造。

陈振杰回答说，现在开发者生态的创造面临着两个挑战。一是很多开发商在实际场景下缺乏工程化能力；二是缺乏工具化平台，提高工作效率。为了解决问题，近视角在开发者的生态建设中展开了探索。

例如，从2015年开始，从视角定期举行在线AI大咖啡，平均每次观看人数达到6000人。此次计算机视觉青年开发者排行榜活动也是开发者生态的最重要措施，目的是磨练开发者的算法开发落地应用的工程化能力，提高计算机视觉算法开发者的工程化能力专业证明书，让世界看到更多青年开发者的价值。

弱AI南北强AI，产业链整合必经之路随着计算机视觉市场规模的不断增加，应用的碎片化市场需求也越来越多样化。名胜古迹识别、路面积水识别、服装风格识别…各种应用于场景层出不穷。

这对AI技术明确提出了更高的拒绝，意味着弱人工智能升级为强人工智能是很重要的。那么工智能应该如何升级为强人工智能？近视角领先的创始人罗韵明确表示:弱人工智能分工，单体构成强人工智能体。具体实施涉及AI产业链整合问题。罗韵回应，AI产业链可分为场景、研发、工程化、执行四个环节。

目前，这四个环节面临一定的困境。例如，场景环节面临市场需求交流成本高、现场调查简单、大量数据不知道提供等问题，研究开发面临语言不统一、硬件资源便宜、高效开发工具不足等问题。工程化必须自动化SDK/APIPCB、新趋势边缘计算的执行阶段面临产品化能力严重不足、定制无法持续利益等问题。基于此，近视角向开发商推出了极市AI平台。

据罗韵介绍，该平台是国内首个计算机视觉算法平台，目前已复盖面积3万名国内外算法开发人员。极市AI平台包括研发平台和推理小说平台。在研发平台中，在模型设计阶段，开发人员可以用于可视化的推荐工具，利用业界最先进的工具加快算法的展开。在应用程序开发和应用测试阶段，可以构建在线环境的自动测试。

在执行阶段，近视角的推理小说平台融合了多种算法，可以与客户构成低互动，构建算法例子和许可管理、健康状况搜索等。开发人员与场景不远，多应用于单体推进产业智能化，AI能源产业整体处于初期阶段，但其应用仍备受瞩目。

以智能城市课程为例，作为相当大的增量市场，政府不仅继续在这个领域布局，还有更多的企业涌入这个课程。智慧城市的发展现状和未来方向成为各界的话题。

在大会圆桌上，客人们围绕AI在智能城市领域的应用和未来的发展进行了讨论。该环节由极视角合作伙伴刘若水主持人、参与讨论的嘉宾近视角CEO陈振杰、力维智联AI产品行业应用于社长刘斌、德勤中国市场发展中心和互联网行业总监孙冰、英特尔公司边缘与物联网软件能源部门中国区总监朱钢。从视角来看，首席执行官陈振杰回应说，虽然智能城市涵盖了广泛的范围，但开发商并不远，因为落地场景只在我们身边。

例如，在城市管理方面，以前城市管理人员管理摊位必须在街上巡逻，但现在图像识别技术有助于城市管理工作。这样的应用场景还有很多，图像识别技术将来不会为智能城市建设建设更大的价值。此外，陈振杰还提到，近视角为开发商所获得的极市AI平台，需要协助开发商优化算法精度、安全性能等，最后构建场景落地、应用于单机。

目前，已有开发人员在该平台上开发的终端产品被政府使用，大量应用于智能城市领域。CV101开发人员排行榜活动颁奖仪式举行，AI人才培养的任重道路随着我国AI产业规模的不断扩大，人才差距也越来越扩大。

AILab报告数据显示，2019年中国AI技术人才差距为110万，预计到2022年约为594万。在一些AI人才中，知道将技术成果展开商业场景落地的复合型AI人才很少，落地已经成为目前人工智能面临的最严重困境之一。因此，推荐青年开发者的工程化能力培养，引进创造性人才的战略和渠道，为人工智能的两翼发展储备人才资源，是目前人工智能行业最迫切的任务之一。

基于此，近视角推出了CV101-计算机视觉青年开发者排行榜活动。该活动是面向世界青年开发者的选拔活动，探讨智能安全(头盔安装识别)、智能物流(集装箱号码识别)、智能水务(河道污染识别)、绿色城市(吸烟者识别)、五谷丰登城市(人流密度统计资料)五个方向，以现实项目算法和行业场景数据为评价主题，目的考古开发者的算法开发应用于落地的工程化能力。

自8月22日电脑视觉青年开发者排行活动开始以来，更有近4万名开发者的关注，数千名开发者被选中，共收到354部作品，最后提交103个模型，经过56天的竞争，最后选出了开发者排行榜Top30、11名开发者排行榜奖和OpenVINOTM专业奖获奖者。在大会现场，主办方为CV101-计算机视觉青年开发者排行活动的获奖者举行了颁奖仪式。

颁奖典礼结束后，获奖者展开了公里/小时的路演，向现场观众分享了他们做的事情。近视角推出的极市AI平台和CV101-计算机视觉青年开发者排行榜活动，除了为开发者获得了磨练技术的舞台外，开发者的生态建设也为计算机视觉技术的大规模场景着陆获得了良好的人才储备和技术支持。陈振杰回答说，2019年CV101-计算机视觉青年开发者排行活动已经结束，但2020年将开始新的回合。

期待更多的行业爱好者和从业者重新加入，共建开发者生态。另外，从视角来看，极市AI平台也没有大幅度优化，为世界AI产业的发展获得更大的价值。

本文来源：开云体育入口-www.gdzhap.com